Publicité IA : comment les marques exploitent l’intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle révolutionne la publicité en ouvrant des possibilités créatives inédites aux marques. Aujourd'hui, l'IA permet non seulement d'imaginer des campagnes visuelles saisissantes, mais aussi de cibler précisément les attentes du public et d'optimiser les performances. Découvrez comment les marques tirent parti de cette technologie pour leurs stratégies marketing.

Comment les marques exploitent l’intelligence artificielle ? 

Les marques utilisant l’IA dans leur stratégie marketing peuvent bénéficier d’un meilleur niveau d'efficacité ainsi que de la personnalisation et la connaissance des clients. L'analyse prédictive de l'IA, l'automatisation du marketing et même la conception de campagnes créatives élargissent le champ d'action de l'entreprise.

Le marketing personnalisé grâce à l’IA

La personnalisation est devenue une nécessité dans le marketing. Les campagnes génériques ne parviennent parfois pas à établir un lien personnel avec les consommateurs et sont donc ignorées. L'IA a transformé la personnalisation en prenant en compte des facteurs démographiques, de comportement de navigation, d’engagement et d’historique d’achats. Ce niveau de personnalisation garantit que les consommateurs reçoivent des messages et des offres qui correspondent à leurs besoins spécifiques.

Netflix par exemple, utilise l'intelligence artificielle pour personnaliser le contenu à grande échelle. Les milliards d'heures de contenu diffusées chaque mois obligent Netflix à utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle pour déterminer les émissions et les films les plus attrayants pour chaque utilisateur. Ces recommandations sont liées à de nombreux autres aspects tels que les habitudes de visionnage, la durée de visionnage et la manière dont l'utilisateur a évalué d'autres émissions et films.

Une telle précision maintient l'intérêt des utilisateurs et contribue à l'exceptionnel taux de fidélisation de la clientèle de Netflix. 

L’analyse prédictive

L'IA est particulièrement efficace pour analyser de grandes quantités de données et les convertir en informations exploitables. Cela aide les entreprises à prédire les actions des clients et à ajuster leurs stratégies en conséquence. 

L'analyse prédictive présente de nombreux avantages, notamment la compréhension du parcours client, la prévision des ventes et même les taux de fidélisation. Les entreprises peuvent, par exemple, déterminer quels produits sont susceptibles de bien marcher à certaines saisons ou quels clients achèteront le plus au cours de certains mois. 

L'analyse prédictive est également essentielle pour maintenir le taux de détachement des clients à un niveau bas, en repérant la diminution de l’engagement ou les paiements manqués. Les spécialistes du marketing peuvent alors intervenir en proposant des remises spéciales, des suivis personnalisés ou toute autre stratégie de fidélisation afin de faire pencher la balance en leur faveur.

Dans le cas de Volkswagen, la marque étudie le comportement d'achat de ses clients en évaluant l'historique des recherches en ligne, l'activité des médias sociaux et les données relatives aux achats antérieurs, afin d'élaborer des stratégies de marketing et des promotions ciblées. Cet exemple illustre le potentiel de l'IA à augmenter les taux de conversion.

L’assistance au client 

L'IA dans le cadre de l'engagement et de l'assistance des clients a parcouru un long chemin depuis les simples chatbots jusqu'aux assistants vocaux avancés et aux agents virtuels. Ces outils permettent aux entreprises d'être plus efficaces dans la manière dont elles fournissent des services d'assistance et, dans le même temps, de réduire les coûts qui y sont associés. Avec l'aide de l'IA, les marques sont désormais en mesure de résoudre rapidement les problèmes des clients et d'améliorer de manière générale l'engagement du public.

Les systèmes d'assistance à la clientèle basés sur l'IA sont conçus pour répondre aux besoins des clients de manière quasi instantanée, que ce soit pendant les heures de pointe ou même lorsque différents fuseaux horaires sont en jeu. En outre, les systèmes d'IA peuvent analyser les interactions avec les clients et identifier les problèmes courants, pour baisser leur récurrence.

L'IA permet aussi aux outils de service prédictif de garder un œil sur l'activité des produits, de repérer les problèmes potentiels (tels que les problèmes liés aux renouvellements d'abonnement ou aux garanties expirées) et d'en informer les clients à l'avance. Les entreprises qui utilisent l'IA pour le marketing peuvent ainsi réduire la frustration et encourager une plus grande fidélité de la part des clients.

L’IA dans les campagnes publicitaires

L’IA se retrouve de plus en plus présente dans les campagnes publicitaires pour les rendre plus percutantes, grâce à la génération d’images et vidéos, ou encore étudier différentes données pour découvrir les préférences du public. 

Il est vrai que la génération d’images et de vidéos par l’IA n’est pas encore parfaite, et des incohérences apparaissent encore, mais avec la progression rapide de ces outils on peut imaginer que ces visuels deviendront un jour indifférenciables des créations traditionnelles. 

Notamment, la nouvelle mise à jour Chatgpt 4o Image Generation qui facilite grandement la génération d’images. L’outil excelle dans le rendu précis du texte, le suivi des prompts et l'exploitation de la base de connaissances inhérente à 4o et du contexte du chat, y compris la transformation des images téléchargées ou leur utilisation comme source d'inspiration visuelle. Ces capacités facilitent la création de l'image que vous imaginez, notamment des publicités, de manière plus précise et puissante. 

Les outils d'IA aident grandement les spécialistes du marketing en analysant d'innombrables données, telles que les sujets en vogue, les intérêts du public et la performance des mots clés. Avec l'essor d'outils alimentés par l'IA, les spécialistes du marketing seront en mesure de générer des articles de blog, du contenu publicitaire et même des campagnes d'e-mailing complètes en quelques minutes, ce qui rendra le processus de création de contenu sans tracas.

Qu’est-ce que la publicité IA ?

Comme son nom l'indique, la publicité IA est un contenu statique ou vidéo qui utilise l’intelligence artificielle à des fins commerciales, le plus souvent acheter un produit. L’IA peut être utilisée pour gérer une campagne ads, générer le script d’une publicité ou le visuel lui-même, alors la mention “créé à l’IA” est apposée. 

Quels sont les avantages de la publicité IA pour les marques ?

Un gain de temps considérable

L’avantage le plus notable de l’intelligence artificielle dans la publicité est sa capacité à faciliter les tâches chronophages, plus besoin de détourer et changer le fond d’une image à la main, l’IA le fait pour vous, vous permettant de vous concentrer sur des tâches qui demandent une plus grande attention. 

L’IA réduit également les contraintes logistiques liées au shooting de campagnes publicitaires car vous n’aurez pas à trouver un lieu de tournage, des figurants ou encore une agence de production.   

Une créativité sans limites

Les IA génératives sont là pour assister les créatifs et donner vie à leurs idées. Les concepts les plus surréalistes n’auront aucun problème à être générer par l’outil, ce qui ouvre ainsi de nouvelles perspectives créatives.

Des KPIs publicitaires plus performants

L’intelligence artificielle permet d’améliorer significativement les indicateurs de performance des campagnes (CTR, ROAS, CPA…). En analysant des millions de données en temps réel (comportements utilisateurs, tendances, historiques d’achat), l’IA ajuste automatiquement les enchères, les placements, et même les formats pour maximiser les résultats.
Elle identifie ce qui fonctionne, et surtout ce qui ne fonctionne pas, beaucoup plus rapidement qu’un humain, permettant ainsi d’optimiser les budgets de manière plus précise. Ainsi vous pourrez voir des taux de clics en hausse, un meilleur retour sur investissement publicitaire, et des coûts d’acquisition réduits.

Scalabilité des campagnes multi-segments et multi-cibles.

L’IA facilite considérablement la gestion de campagnes complexes visant plusieurs segments ou cibles en simultané. Là où un plan média manuel deviendrait rapidement ingérable, l’IA peut générer, tester et ajuster en temps réel une grande quantité de messages selon les profils d’audience, les moments de la journée, ou encore les contextes de navigation.

Cela permet aux annonceurs de scaler sans multiplier les ressources humaines, tout en gardant un niveau de personnalisation très élevé. La machine apprend en continu des retours de chaque micro-cible pour affiner la diffusion et maximiser l’impact de chaque euro dépensé.

Quelles sont les limites et précautions à prendre ?

Une dépendance aux données

L’IA repose intégralement sur les données pour fonctionner. Les modèles, notamment ceux de machine learning, ont besoin de très grands volumes d’informations pour s’entraîner, se calibrer et être pertinents.

Mais la performance finale du modèle dépend directement de la qualité et de la diversité de ces données. Si les données sont incomplètes, obsolètes, biaisées ou mal collectées, l’IA reproduira et amplifiera ces failles dans ses décisions. 

C’est un vrai enjeu pour les annonceurs, car cela signifie que l’efficacité d’un modèle d’optimisation publicitaire basé sur l’IA est limitée par la fiabilité de la data fournie en amont.

Des préoccupations éthiques du public

L’utilisation de l’IA dans la publicité soulève également des interrogations d’ordre éthique. Le grand public s’interroge de plus en plus sur la manière dont ses données personnelles sont collectées et utilisées.
La majorité de consommateurs se disent préoccupés par le fait que leurs données soient exploitées à leur insu, ou que cela puisse mener à des décisions injustes et biaisées à leur encontre. 

Côté créatif, d’autres préoccupations émergent : qui est le véritable auteur d’une création générée par IA ? L’utilisateur ? Le développeur ? La machine ? Le débat reste ouvert, notamment en matière de droit d’auteur et de propriété intellectuelle.

Un contenu parfois trop impersonnel

Si l’IA peut générer rapidement de grandes quantités de contenus, ces derniers manquent parfois d’âme. Une utilisation trop mécanique peut produire des messages génériques, ce qui va à l’encontre des objectifs d’une publicité percutante et engageante.

Il existe un vrai risque de standardisation des messages si l’IA est utilisée sans stratégie éditoriale claire, ni personnalisation poussée. Il y a un risque que les campagnes se ressemblent toutes et n’attirent pas l’attention des consommateurs.

Un outil qui n’est pas sans failles 

Enfin, l’IA ne fait pas (encore) de miracles. Elle peut produire des résultats puissants, mais nécessite une supervision humaine constante. Elle peut interpréter des consignes de manière erronée, générer des contenus incohérents ou se baser sur des données incorrectes.
De plus, les biais algorithmiques peuvent fausser les résultats. Ces biais peuvent provenir des données d’entraînement (préjugés humains intégrés) ou des algorithmes eux-mêmes. 

La clé reste donc dans l’équilibre, l’IA comme copilote, et non comme unique décisionnaire.

Des exemples de publicités créés à l’aide de l’IA

1. La campagne maillot de bain Undiz 

En 2023, l'agence créative Cowboys a collaboré avec la marque française de sous-vêtements Undiz pour réaliser une campagne publicitaire innovante basée sur l'intelligence artificielle. Grâce à l'utilisation de l'outil Midjourney, les mannequins et les décors visibles sur les affiches ont été entièrement générés par IA. Seuls les maillots de bain, produits phares de la campagne, sont des photos réelles.

Une mention claire, « image générée par une IA », est apposée sur chaque affiche. L'objectif d'Undiz était d'offrir une expérience visuelle spectaculaire, capable d'interpeller rapidement les passants, quitte à laisser volontairement quelques imperfections pour accentuer le caractère saisissant des visuels.

Cette démarche créative a nécessité l'expertise d'une agence spécialisée, car l'intégration de produits réels dans des images générées par IA représente un véritable défi technique. Par ailleurs, les restrictions de Midjourney concernant la nudité ont ajouté une contrainte supplémentaire.

Cette campagne a suscité de nombreux débats au sein du milieu publicitaire, certains y voyant une menace pour des métiers tels que ceux de photographe ou mannequin, désormais exclus de certaines étapes du processus créatif.

2. Le concours IA de Coca-Cola

En février 2023, la société de conseil en gestion Bain & Company a annoncé une alliance mondiale de services avec OpenAI afin d'intégrer l'IA dans leurs systèmes internes. Coca-Cola a été la première entreprise à prendre part à cette alliance. 

Pour lancer ce partenariat, Coca-Cola a lancé un concours intitulé « Create Real Magic ». Les utilisateurs étaient invités à combiner ChatGPT, DALL-E et des publicités historiques de Coca-Cola pour créer de nouvelles œuvres d'art qui seraient partagées sur le site web. La meilleure œuvre est destinée à paraître sur des panneaux d'affichage digitaux dans Piccadilly Circus et Time Square.

Le public a été enthousiasmé par le lancement de cet outil et a créé des milliers d'images générées par les utilisateurs. Les gens étaient très engagés et motivés pour visiter leur plateforme et créer des œuvres d'art avec les visuels de leur marque. L'entreprise a non seulement renforcé sa relation avec le public, mais elle l'a également incité à visiter son site web et a augmenté ses ventes. 

D'ailleurs, Coca-Cola ne s'est pas arrêté là et a même utilisé l'IA pour créer un arôme spécial pour l'édition limitée. 

Bien que cette première campagne liée ait plutôt bien fonctionné, la campagne de Noël générée par IA de Coca-Cola qui a suivi, a elle reçu beaucoup de critiques.

3. La vidéo complétement folle de Original Source 

Pour la communication de leur gel douche naturel au citron, la marque Original Source a fait appel à l’artiste VFX Rufus Blackwell pour créer une publicité mêlant scènes filmées et séquences vidéos générées par l’intelligence artificielle. 

La vidéo montre un homme qui se fait transporter dans une course rythmée à travers différents paysages qui rappelle la fraîcheur et l’acidité de l’agrume. Les transitions scénographiques et des tenues sont aussi cohérentes grâce aux multiples prises photos réalisées sur l’acteur. 

Le résultat a fortement impressionné les utilisateurs de LinkedIn, leur donnant envie de s’essayer à la tâche. 

4. Les bouteilles Heinz 

Heinz a utilisé DALL-E 2 d'OpenAI pour créer une série d'images inspirées du ketchup, démontrant les éléments emblématiques de la marque, comme sa bouteille, grâce à des visuels générés par l'IA. Les prompts des utilisateurs ont donné des images de haute qualité de la façon dont ils se représentent les bouteilles Heinz. 

La campagne s'est étendue au monde entier, elle a généré plus de 800 millions de vues et a été couverte par les médias internationaux les plus prestigieux. 

Il s'agit là d'un autre excellent exemple de la manière dont on peut s'engager efficacement auprès du public, améliorer l'image et la reconnaissance de sa marque et générer des revenus. Ce coup marketing a non seulement mis en évidence la signature de la marque Heinz, mais aussi le potentiel créatif de l'IA générative dans la publicité.

5. Jacquemus x Nike

Le pop-up store Jacquemus x Nike a marqué les esprits, Marco Simonetti y a intégré des créations générées par intelligence artificielle, insufflant une vision audacieuse et résolument moderne. Plus qu’un simple lieu de vente, ce projet est devenu une expérience immersive, à la croisée du design, de la technologie et de la nature.

À l’extérieur, le décor s’intègre parfaitement au paysage hivernal. À l’intérieur, l’IA prend le pouvoir avec des salopettes à taille haute, masques de ski élastiques, chaussures de snowboard sculpturales, mocassins douillets... Chaque pièce capte l’attention, tout en s’inscrivant dans une esthétique cohérente. L’ensemble est complété par une ligne d’accessoires : casques futuristes, sacs, lunettes de soleil, tous pensés pour enrichir l’univers du pop-up.

En s’appuyant sur l’IA générative, Simonetti n’a pas que réinventé le produit, il a aussi redéfini l’expérience d’achat. Son travail démontre comment l’intelligence artificielle, bien utilisée, peut transcender la création et transformer un espace éphémère en manifeste de style.

Cependant, si ces exemples témoignent de campagnes réussies, l'usage de l'IA dans la création publicitaire ne garantit pas toujours le succès. En effet, certaines campagnes peuvent être perçues comme manquant d'authenticité ou dévalorisant le travail des professionnels artistiques. C'est pourquoi il est crucial pour les marques de réfléchir soigneusement à leur stratégie lorsqu'elles envisagent d'intégrer l'intelligence artificielle à leurs démarches publicitaires.

Besoin d’un accompagnement pour vos publicités IA ? Contactez l’agence créative Pickers pour des visuels percutants et engageants ! 

‍